作者 | 黄昱
【资料图】
编辑 | 张晓玲
五月份说不急于把通用大模型 " 半成品 " 拿出来的马化腾，还是急了。
在首批国产 AI 大模型陆续向公众开放后，慢了一拍的腾讯终于出手了。
9 月 7 日举办的 2023 腾讯全球数字生态大会上，腾讯云揭开了其自主研发的通用大模型——混元的神秘面纱。
此时距离国内率先发布的百度文心一言已经晚了半年，混元大模型也还不能称得上是一个完全成熟的大模型。当然，没有哪家大模型公司有底气给出肯定的答案。
腾讯集团副总裁蒋杰也坦言：" 我们现在推出的这个混元大模型版本也只是可用、可实践。"
此番发布也只是一个开始，混元大模型目前仍只是通过腾讯云向产业开放，还没有对外开放 ToC 的业务。
这次发布，在腾讯内部看来，是其今年整个 To B 业务最重要的一次动作，意味着腾讯布局多年的转型，在 AI 的加持下，又来到一个新的节点。显然，腾讯没有风花雪月的心情，混元大模型能力的准确性和商业价值的硬核，才是其最关注的。
务实者
姗姗来迟的腾讯混元大模型，十分强调实用性，称自己是 " 从实践中来，到实践中去 " 的实用级大模型。
这是晚到者腾讯的自觉，也是大模型热潮褪去后的发展趋势。
据赛迪顾问数据，截至 2023 年 7 月，中国累计已经有 130 个大模型问世。" 百模大战 " 下，只有真正具有实用价值的大模型才能脱颖而出，最终被人们所接受。
应用场景是决胜的关键因素，这也是腾讯这样的互联网巨头的优势所在。
目前，混元大模型已经接入腾讯 50 多个业务并取得初步效果，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器等业务和产品。
据了解，混元大模型将作为腾讯云 MaaS 服务的底座，客户不仅可以直接通过 API 调用混元，也可以将混元作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。
腾讯更推出了 " 腾讯云 MaaS 服务 "，在腾讯云行业大模型精选商店中，不仅提供混元大模型，还上架了 20 多种行业最新、最流行的开源通用大模型，以及覆盖金融、文旅、零售、政务、医疗、教育等 20 多个领域的行业大模型。
不难发现，大部分科技公司在将通用大模型面向行业开放前，会先把 Chat 能力开放出来做长时间的外部验证，同时可以积累用户数据以帮助大模型迭代 。如 OpenAI 就是在推出向普通消费者的 ChatGPT 一段时间后，才在近期推出了 ChatGPT 企业版。
腾讯推出的混元大模型则似乎走了一条完全不同的路。
蒋杰认为，测试大语言模型的途径有很多，其中一种是通过 Chat 来验证，这是一个比较好的体感。Open AI 是一个创业公司，但腾讯有海量的用户，可以选择结合腾讯海量的应用去做一些测试，也许是更有效果的。
因此可以看到，选择跳过外部验证阶段的腾讯混元大模型，在首次亮相时也更强调在产业方面的应用。
正如蒋杰所言，腾讯做混元大模型一定先是服务腾讯本身，再是通过腾讯云对外开放，对外服务客户和生态合作伙伴。
这是腾讯所选择做通用大模型的模式。至于 C 端，腾讯混元大模型则暂时没有开放的计划。在腾讯的规划中，向 C 端开放混元大模型的能力，是要通过微信、QQ 来实现的。不过，现在腾讯也还没有拿到向 C 端开放的批文。
在蒋杰看来，只要腾讯的通用大模型具备了足够的能力，能否向 C 端开放只是按下 " 开关 " 的一个过程。
在互联网时代，腾讯在新产品上的试水上一向不愿落于人后。现在进入 AI 时代，腾讯反而成了 BAT 三巨头中最 " 谨慎 " 的一家。
然而，AI 时代分秒必争。就在腾讯混元大模型还在内部的应用做磨炼时，行业又迎来了关键时刻。
8 月 31 日，包括百度、商汤、智普、MiniMax 等在内的多家 AI 大模型厂商，同时官宣了面向全社会上线大模型产品。没多久后，360 智脑以及科大讯飞 " 讯飞星火认知大模型 " 也陆续开放。
腾讯和马化腾，也不得不出手了。
焦虑感
无论是混元还是文心一言、通义千问，互联网大厂们纷纷押注大模型，背后都不过是主营业务见顶，未来如何增长的焦虑，以及害怕被时代抛弃的恐惧，这与微软投资 Open AI 没有本质不同。
在拼多多和抖音电商的夹击下，阿里 2023 财年来自中国零售商业的收入下降 2%。客户管理收入同比下降 8%。
腾讯营收和净利润在 2022 年双跌，作为老牌摇钱树的游戏业务收入也下滑了 2%，首次被金融科技与企业服务业务超过。
无论是老一代的 BAT，还是后来的字节、快手，中国互联网公司在 B 端谋求第二增长曲线，似乎是逃不开的宿命。
但这门生意也越来越不好做了。占大头的 IaaS（基础设施即服务）领域同质化严重，价格战打得几败俱伤，更有国资云、运营商云迅速崛起、攻城略地。
去年，领头羊阿里云市场份额由 36.7％缩水至 31.9％，腾讯云的份额从 11.1% 减到 9.9%，排名则从第二位掉到了第四位。
如何寻找新的增长点、如何售卖高利润率的产品，是腾讯云必须回答的问题。
借助 AI 重塑 To B 业务，便是互联网大厂们给出的共同答案。行业大模型也应运而生，通常介于通用大模型的基础层和更具体的 AI 应用服务层之间。
在腾讯混元之前，阿里云已经展示了 " 通义千问 "，其行业大模型分为电商、医疗、娱乐、设计、金融等十多个领域。
百度 " 文心一言 " 则通过百度智能云对外提供服务，帮助企业构建自己的模型和应用，已经在电力、金融、媒体等领域发布了十多个行业大模型。
相比起上一波 " 元宇宙 " 热点的宏大与抽象，在这一轮 AI 浪潮中，ChatGPT 已经亲身示范了一场量变引发质变的实践。这给了各行各业更大的落地热忱，也带给云计算逃离内卷的想象——凭借 AI 服务能力，从红利耗尽的互联网客户迈向更广阔的实体经济，迈入产业数字化的深水区。
但若无互联网大厂于主营业务增速放缓、于云服务深陷内卷的困境，大洋彼岸刮过来的这阵 "G 风 "，或许还不会如此强劲。
他们纷纷将大模型应用于各行各业好无疑是这种压力的回响。
C 端流量见顶，作为 " 第二增长引擎 " 的 ToB 业务，已经没有退路。
从这个意义上来说，互联网大厂们的 " 大模型发布指数 "，或许是一种 " 增长焦虑指数 "。
这是个新的时代，所有人又站到了同一起跑线上。
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